தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனின் பரிணாமம்

உற்பத்தி மற்றும் தொழில் உலகில், தொழில்நுட்பத்தின் இடைவிடாத முன்னேற்றத்தால் நிலப்பரப்பு என்றென்றும் மாற்றப்பட்டுள்ளது.பல தசாப்தங்களாக, தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் எளிய இயந்திரமயமாக்கலில் இருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் மூலம் இயக்கப்படும் சிக்கலான அமைப்புகளுக்கு உருவாகியுள்ளது.இந்த வலைப்பதிவு இடுகையில், தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனின் கவர்ச்சிகரமான பரிணாமத்தை ஆராய்வதற்காக காலப்போக்கில் ஒரு பயணத்தை மேற்கொள்வோம்.

ஆரம்ப நாட்கள்: இயந்திரமயமாக்கல் மற்றும் தொழில்துறை புரட்சி

18 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியிலும் 19 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியிலும் தொழில்துறை புரட்சியின் போது தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனின் விதைகள் விதைக்கப்பட்டன.நூற்பு ஜென்னி மற்றும் விசைத்தறி போன்ற கண்டுபிடிப்புகள் ஜவுளி உற்பத்தியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியதன் மூலம், உடல் உழைப்பிலிருந்து இயந்திரமயமாக்கலுக்கு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறித்தது.இயந்திரங்களை இயக்குவதற்கு நீர் மற்றும் நீராவி சக்தி பயன்படுத்தப்பட்டு, செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தது.

சட்டசபை வரிகளின் வருகை

20 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியில், வாகனத் துறையில் ஹென்றி ஃபோர்டின் முன்னோடியாக, அசெம்பிளி கோடுகள் தோன்றின.1913 இல் ஃபோர்டு அறிமுகப்படுத்திய நகரும் அசெம்பிளி லைன் கார் உற்பத்தியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியது மட்டுமல்லாமல் பல்வேறு துறைகளில் வெகுஜன உற்பத்திக்கு ஒரு முன்னுதாரணமாகவும் அமைந்தது.அசெம்பிளி கோடுகள் செயல்திறனை அதிகரித்தன, தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைத்தன, மேலும் தரப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்புகளை அளவில் உற்பத்தி செய்ய அனுமதித்தது.

எண் கட்டுப்பாடு (NC) இயந்திரங்களின் எழுச்சி

1950கள் மற்றும் 1960களில், எண்ணியல் கட்டுப்பாட்டு இயந்திரங்கள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாக வெளிப்பட்டன.இந்த இயந்திரங்கள், பஞ்ச் கார்டுகளாலும் பின்னர் கணினி நிரல்களாலும் கட்டுப்படுத்தப்பட்டு, துல்லியமான மற்றும் தானியங்கு எந்திரச் செயல்பாடுகளுக்கு அனுமதித்தன.இந்த தொழில்நுட்பம் கணினி எண் கட்டுப்பாடு (CNC) இயந்திரங்களுக்கு வழி வகுத்தது, அவை இப்போது நவீன உற்பத்தியில் பொதுவானவை.

புரோகிராமபிள் லாஜிக் கன்ட்ரோலர்களின் (பிஎல்சி) பிறப்பு

1960களில் புரோகிராமபிள் லாஜிக் கன்ட்ரோலர்களின் (பிஎல்சி) வளர்ச்சியும் காணப்பட்டது.சிக்கலான ரிலே-அடிப்படையிலான அமைப்புகளை மாற்றுவதற்காக முதலில் வடிவமைக்கப்பட்டது, இயந்திரங்கள் மற்றும் செயல்முறைகளைக் கட்டுப்படுத்த ஒரு நெகிழ்வான மற்றும் நிரல்படுத்தக்கூடிய வழியை வழங்குவதன் மூலம் தொழில்துறை தன்னியக்கத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியது.அவை உற்பத்தியில் கருவியாக மாறியது, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தொலைநிலை கண்காணிப்பை செயல்படுத்துகிறது.

ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் நெகிழ்வான உற்பத்தி அமைப்புகள்

20 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் தொழில்துறை ரோபாட்டிக்ஸ் வளர்ச்சியைக் குறித்தது.1960 களின் முற்பகுதியில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட யூனிமேட் போன்ற ரோபோக்கள் இந்தத் துறையில் முன்னோடிகளாக இருந்தன.இந்த ஆரம்பகால ரோபோக்கள் முதன்மையாக மனிதர்களுக்கு ஆபத்தான அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்பட்டன.தொழில்நுட்பம் மேம்பட்டதால், ரோபோக்கள் பல்துறை மற்றும் பல்வேறு பணிகளைக் கையாளும் திறன் கொண்டதாக மாறியது, இது நெகிழ்வான உற்பத்தி அமைப்புகள் (FMS) என்ற கருத்துக்கு வழிவகுத்தது.

தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் ஒருங்கிணைப்பு

20 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதி மற்றும் 21 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியில் தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT) தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது.இந்த ஒருங்கிணைப்பு மேற்பார்வை கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவு கையகப்படுத்துதல் (SCADA) அமைப்புகள் மற்றும் உற்பத்தி செயல்படுத்தல் அமைப்புகள் (MES) ஆகியவற்றை உருவாக்கியது.இந்த அமைப்புகள் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதற்கு அனுமதித்தன.

இண்டஸ்ட்ரி 4.0 மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT)

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், தொழில் 4.0 கருத்து முக்கியத்துவம் பெற்றது.தொழில்துறை 4.0 நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியை பிரதிபலிக்கிறது மற்றும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள், AI மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) ஆகியவற்றுடன் இயற்பியல் அமைப்புகளின் இணைப்பால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது.இயந்திரங்கள், தயாரிப்புகள் மற்றும் அமைப்புகள் தன்னாட்சி முறையில் தொடர்புகொண்டு ஒத்துழைக்கும் எதிர்காலத்தை இது கற்பனை செய்கிறது, இது மிகவும் திறமையான மற்றும் தகவமைப்பு உற்பத்தி செயல்முறைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல்

AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனில் கேம்-சேஞ்சர்களாக உருவாகியுள்ளன.இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள், தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், முடிவுகளை எடுக்கவும், மாறிவரும் நிலைமைகளுக்கு ஏற்பவும் இயந்திரங்களைச் செயல்படுத்துகின்றன.உற்பத்தியில், AI-இயங்கும் அமைப்புகள் உற்பத்தி அட்டவணையை மேம்படுத்தலாம், உபகரண பராமரிப்பு தேவைகளை கணிக்கலாம் மற்றும் முன்னோடியில்லாத துல்லியத்துடன் தரக் கட்டுப்பாட்டுப் பணிகளைச் செய்யலாம்.

கூட்டு ரோபோக்கள் (கோபோட்கள்)

கூட்டு ரோபோக்கள், அல்லது கோபோட்கள், தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனில் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பு.பாரம்பரிய தொழில்துறை ரோபோக்கள் போலல்லாமல், கோபோட்கள் மனிதர்களுடன் இணைந்து செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.அவை உற்பத்தியில் புதிய அளவிலான நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன, துல்லியம் மற்றும் செயல்திறன் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு மனித-ரோபோ ஒத்துழைப்பை அனுமதிக்கிறது.

எதிர்காலம்: தன்னாட்சி உற்பத்தி மற்றும் அதற்கு அப்பால்

முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ​​தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனின் எதிர்காலம் அற்புதமான சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது.முழுத் தொழிற்சாலைகளும் குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டில் இயங்கும் தன்னாட்சி உற்பத்தி, அடிவானத்தில் உள்ளது.3D பிரிண்டிங் மற்றும் சேர்க்கை உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து உருவாகி, சிக்கலான கூறுகளை திறனுடன் உற்பத்தி செய்வதற்கான புதிய வழிகளை வழங்குகிறது.குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேலும் மேம்படுத்தலாம்.

முடிவில், தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனின் பரிணாமம் இயந்திரமயமாக்கலின் ஆரம்ப நாட்களில் இருந்து AI, IoT மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் சகாப்தம் வரை குறிப்பிடத்தக்க பயணமாக உள்ளது.ஒவ்வொரு நிலையும் அதிக செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறைகளுக்கு ஏற்றவாறு கொண்டு வந்துள்ளது.நாம் எதிர்காலத்தின் உச்சியில் நிற்கும்போது, ​​தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் நாம் பொருட்களை உற்பத்தி செய்யும் விதத்தை வடிவமைக்கும், புதுமைகளை உந்துதல் மற்றும் உலகளவில் தயாரிப்புகளின் தரத்தை மேம்படுத்தும் என்பது தெளிவாகிறது.பரிணாமம் இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளது என்பது மட்டும் உறுதி, மேலும் அடுத்த அத்தியாயம் இன்னும் அசாதாரணமானது என்று உறுதியளிக்கிறது.